老板自己用 AI 编程工具写系统了，还需要我们吗？
需要，但角色会变。AI 编程工具很适合让业务人员把脑子里的流程快速做成演示版本，大幅降低沟通成本；但长期运行的系统仍然需要工程结构、模块认知、测试和维护责任，否则模块一多，改一个问题带出新问题，最后说不清谁对什么负责。可以把老板做的演示当成最好的需求文档，你负责把它变成能长期稳定运行、可验收的系统。
需要，而且这可能是好事。
AI 编程工具擅长什么
它非常适合让业务人员把脑子里的流程做成一个能演示的版本：
- 运营人员把自己的工作流程讲给 AI 编程工具，很快就能做出一个演示版；
- 开发者拿到这个演示版，马上就能看懂对方想要什么、流程怎么走；
- 来回沟通的成本大幅下降。
它不能替代什么
一个要长期运行的系统，模块越来越多以后，常见的问题是：
- 改一个问题，带出另一个问题；
- 系统为什么这样设计，谁也说不清；
- 没有人对每个模块有完整的认知；
- 出了问题，不知道该谁来修。
很多企业试过之后，又会回到梳理需求、拆模块、写测试、有人负责维护的流程。
AI 编程可以加速工程，不能取消工程。
你的角色怎么变
- 把演示版当需求文档：老板做的东西，是最真实的需求表达，从这里出发；
- 补上工程部分：结构设计、测试集、权限、异常处理、维护，见「测试集要在交付前设计：别用"我试了几次感觉不错"去验收」；
- 负责交付结果：能验收、能交接、出了问题有人管；
- 帮客户判断边界：哪些可以继续让业务人员自己用工具做，哪些需要工程化。
怎么跟老板说
不要否定老板的尝试，可以这样说："你做的这个版本已经把需求说得很清楚了，接下来我们帮你把它变成能稳定运行、员工每天都能放心用的系统。"
小结
老板会用 AI 编程，说明他更懂 AI 能做什么。你要卖的不是"会写代码"，而是"能把结果稳定交付"。也可以参考「不懂技术，能做企业 AI 服务吗？」。