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知识库建好后的二次梳理:入职手册、可信度排序和"待确认"文件夹

资料放进知识库以后,还要整体梳理一遍,这一步决定了好不好用。四条原则:给 AI 写一份入职手册放在最外层,写清为谁工作、每个目录做什么、哪些红线不能碰、哪些事必须先问人;分清事实和判断,按后台数据、会议确认的结论、策略文档、复盘、提案的顺序排可信度,提案里的预计数字不能当事实;AI 新得出的结论先放进"待确认"文件夹,人确认后才转正;目录和文件名用业务员听得懂的话,同一件事只留一个说法。

资料放进知识库以后,很多人觉得就完成了。

但这时候的知识库,往往还是"能读,但读不准":AI 分不清哪份是最新的、哪句是确定的、哪些话不能说。

二次梳理就是解决这个问题。四条原则。

一、给 AI 写一份入职手册

就像新员工入职要读员工手册,AI 每次开工前也要先读一份。放在知识库最外层,写清楚:

  • 你在为谁工作:这家公司做什么、服务谁;
  • 库里有什么:每个目录放什么、做什么用;
  • 哪些红线不能碰:哪些话不能说、哪些承诺不能做;
  • 哪些事必须先问人:什么情况要停下来转人工;
  • 哪些信息不能外传。

红线要写得具体。 比如创始人是配方师,就要写"不能写成医生";某类成分要说得保守,就写明怎么说。这种话你不写,AI 一定会犯;写了,它就不会再犯。

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知识库梳理质量