说不清的判断怎么采:比较淘汰、改变条件、评价意见、动手修改
有些判断靠回忆和解释说不清楚,比如"几个目标都重要"但冲突时优先保哪个。可以给客户一个具体任务,从他的选择和修改里采集:让他在几个方案里选和排除、一次改变一个条件看判断变不变、评价另一种合理意见、直接修改一段草稿。
回放真实工作、聊他这个人之后,有些判断客户仍然说不清楚:他说几个目标"都重要",但不知道冲突时优先保哪个;他觉得某个方案"不合适",却讲不清差在哪。
这时可以换一种方式:让他面对一个具体任务,去选择、回应或修改,再从这些动作里采集。
一、比较与淘汰:看优先级和排除标准
让 AI 给出几个各有优缺点的方案,请客户选择,并说明愿意接受什么代价。
比如:一个方案效果上限更高但需要持续投入时间,另一个效果保守但后续负担小。面对一个已经很忙的客户,他会推荐哪个?为什么?
也可以反过来,先让他排除不能接受的方案,追问问题出在哪、能否补救。
- 选择能看到优先级;
- 淘汰能找到排除标准。
如果客户认为题目不成立、有第三种做法,也要允许他展开,不强迫他接受预设选项。
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