别在旧流程上加 AI:让 AI 重组流程,人负责提问和判断
很多团队用 AI 越用越累,原因是旧流程一点没变,只是在中间某个环节塞进一个 AI 工具。线程一多,人就被大量衔接和判断压垮。更有效的做法是:把目标、意图、判断标准和样本完整交给 AI,让它重新组织流程,人退到两个关键位置——提出好问题、做方向判断。给企业做落地时,先帮客户画出"如果从零设计会怎么做",而不是只问"哪一步可以用 AI 替代"。
一个常见的场景:企业引入 AI 后,员工反馈"活好像更多了"。
原因不复杂。原来的流程是:收集资料 → 整理 → 写初稿 → 审核 → 发布。现在变成:收集资料 → 复制给 AI → 把结果粘回来 → 改格式 → 审核 → 发布。
AI 确实帮忙写了初稿,但人多了一堆搬运和衔接的活。
一、两种用法的区别
| 在旧流程上加 AI | 让 AI 重组流程 | |
|---|---|---|
| 起点 | 哪一步可以用 AI 替代 | 如果从零设计,这件事该怎么做 |
| 人的位置 | 每一步都在,负责衔接 | 只在提问和判断的节点 |
| 效率 | 局部提升,整体可能更累 | 可能是数量级的提升 |
| 线程多时 | 人被衔接动作压垮 | 人只看需要判断的结果 |
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