交付的三个标准:放进真实工作能稳定跑、员工不用学、以后有人能改
给企业做 AI 交付,演示时客户觉得惊艳,真正进了公司却用不起来,是这一行最常见的落差。可以用三个标准检查自己的交付:高可用——放进真实工作后大部分情况能稳定完成,遇到异常也知道下一步怎么办;低学习门槛——员工不用记一堆新操作,最好不用专门培训;高适配度——业务变了,企业里有人或有机制能跟着更新。这三条都需要你亲自跟进客户的使用,自己操作顺不代表客户顺。
给企业做 AI 交付,最常见的落差是:
演示的时候,客户觉得很惊艳;真正放进公司里用,冒出一堆没想到的问题,员工找不到入口、结果用不上、过几周就没人碰了。
可以用三个标准,检查自己的交付是否真的"交付了"。
一、高可用:放进真实工作能稳定跑
不是"演示能跑",而是:
- 在真实的数据、真实的工作节奏下,大部分情况能稳定完成任务;
- 遇到异常(资料不全、某一步失败、有人没回复),系统知道下一步该怎么办,而不是直接卡死;
- 出了问题,能看出是哪一步出的。
只用一个顺利的例子跑通,离稳定交付还差很远,见「测试集要在交付前设计:别用"我试了几次感觉不错"去验收」。
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